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Il computer quantistico e l’incognita dell’Intelligenza Artificiale
Il Wall Street Journal di oggi pubblica un pezzo che dà conto di un dibattito che sta appassionando gli esperti di sicurezza e che dovrebbe preoccupare tutti noi.
Il presupposto sul quale si basa tutta l’economia digitale è la protezione crittografica: un lucchetto matematico facile da chiudere ma impossibile da riaprire senza conoscere la combinazione.
Per decenni, il grande incubo di chi progetta questi lucchetti è stato il computer quantistico: una macchina che, almeno sulla carta, aprirebbe le serrature in pochi minuti.
È una minaccia seria e concreta, tanto che il mondo sta già da anni lavorando a lucchetti di nuova generazione, resistenti al quantum.
Il pezzo del WSJ però sposta l’attenzione su uno scenario diverso, e per certi versi più inquietante: se fosse l’intelligenza artificiale a battere tutti sul tempo?
Due visioni a confronto: Green e Lindell
Secondo il crittografo Matthew Green, l’AI sta producendo scoperte matematiche importanti: problemi rimasti aperti per decenni vengono risolti o sbloccati in pochi mesi.
Se questo ritmo continua, si chiede Green, come possiamo essere sicuri che la matematica su cui poggiano i nostri lucchetti non nasconda una scorciatoia che nessuno ha ancora trovato?
Dall’altra parte c’è chi ritiene che si tratti di uno spavento infondato.
Secondo Yehuda Lindell, uno dei massimi esperti mondiali in materia, non esiste alcuna prova che i nostri lucchetti siano in pericolo, e la probabilità che una scoperta stravolga i fondamenti è piccola.
L’AI, anzi, potrebbe aiutare a costruire sistemi più robusti. E anche nel caso peggiore si farebbe quello che si è sempre fatto: chiavi più lunghe, algoritmi aggiornati.
Chi ha ragione? A mio giudizio, sul piano tecnico la cautela di Lindell è ben fondata.
La minaccia quantistica era credibile perché esiste già una formula matematica dimostrata in grado, almeno in teoria, di forzare i lucchetti.
Per l’AI non esiste niente di simile: nessun modello si è nemmeno avvicinato a trovare un metodo rapido per violare questi sistemi.
Che l’AI sappia risolvere problemi matematici difficili non significa che li risolva tutti, specialmente quelli progettati apposta per non avere scorciatoie.
Conclusioni: cosa dobbiamo fare?
Il rischio vero, a breve termine, non è che l’AI trovi la formula magica che smonta tutto in una notte.
Il problema piuttosto è che l’AI rende più veloci ed efficaci tutti gli attacchi che avvengono attorno alla crittografia.
I programmi hanno bug, le implementazioni hanno debolezze, i segreti vengono custoditi male e l’AI accelera la ricerca di tutte queste falle, sia per chi difende sia per chi attacca.
Occorre quindi non farsi prendere dal panico ma molto più concretamente accelerare la transizione ai lucchetti post quantistici.
