Giulio Terzi di Sant’Agata (Fratelli d’Italia)
“La rivoluzione quantistica è più vicina di quanto si pensi”

“La rivoluzione quantistica è più vicina di quanto si pensi. Le aziende scommettono su enormi risvolti per farmaceutica, servizi finanziari e criptovalute. Ma gli scettici temono l’effetto hype” così il #FinancialTimes con riferimento al computer quantistico custodito “nel cuore di un data center a Manhattan” e prodotto dalla società britannica Oxford Quantum Circuits (OQC) che “lo ha installato per consentire alle aziende di utilizzarlo tramite connessioni cloud o in fibra ottica, offrendo loro l’opportunità di sperimentare la tecnologia in prima persona. L’hardware IA di Nvidia aiuta questa colonna di rame e acciaio a raggiungere straordinarie potenze di calcolo, grazie alla sua capacità di analizzare e prevedere sistemi complessi come i flussi finanziari o le reazioni chimiche”. Molte delle principali aziende tecnologiche mondiali, si legge, “scommettono ora che i computer quantistici inizieranno a superare le loro controparti convenzionali entro il 2030 […] tuttavia, alcuni scienziati temono che la potenza pura di questa tecnologia possa minacciare la privacy e la sicurezza nazionale, mentre altri dubitano ancora che si possano effettivamente realizzare macchine davvero utili […] gli osservatori del settore stimano che nel mondo vi siano già decine di sistemi di calcolo quantistico, un numero che, secondo le previsioni della società di consulenza McKinsey, salirà a circa 5.000 entro il 2030.” Gli scienziati precisano che i progressi in termini di prestazioni e capacità saranno incrementali. Ciononostante, gli investitori sono stati entusiasti di sviluppi come l’annuncio, fatto da Microsoft la scorsa settimana, del suo chip quantistico di prossima generazione Majorana 2, e delle sue previsioni di un computer quantistico in grado di risolvere “problemi commercialmente praticabili e di ragionevole entità” entro il 2029. Quando Quantinuum, azienda di calcolo quantistico sostenuta da Honeywell, si è quotata in borsa al Nasdaq questo mese, le sue azioni sono state valutate oltre 15 miliardi di dollari. Il prezzo delle azioni del gruppo rivale IonQ è salito di oltre il 700% da settembre 2024. Sia Google che IBM puntano a consegnare macchine utili entro il 2030. Sundar Pichai, CEO di Google, ha dichiarato a novembre che questa tecnologia si trova oggi “dove forse si trovava l’intelligenza artificiale cinque anni fa”. Come evidenzia il #FT “anche i governi stanno effettuando investimenti strategici. Il mese scorso gli Stati Uniti hanno annunciato piani per acquisire partecipazioni azionarie per un valore di 2 miliardi di dollari in nove aziende di calcolo quantistico […] gli scettici sottolineano i significativi ostacoli tecnici che ancora rimangono per realizzare computer quantistici utili […] tuttavia, poiché le nuove macchine iniziano a dimostrare di poter superare i computer convenzionali in aree di nicchia – ciò che il settore definisce “vantaggio quantistico“ (quantum advantage) – il rischio di liquidare l’importanza di questa tecnologia è in aumento. Le organizzazioni si stanno preparando alla prospettiva del “Q-Day”: il momento previsto in cui i computer quantistici saranno capaci di violare i metodi crittografici su cui si fondano le società moderne.” La ricerca sul calcolo quantistico, ripercorre il Financial Times , “è iniziata negli anni ’80 e si è sviluppata più lentamente di quanto sperassero i suoi sostenitori. I computer quantistici possono superare i limiti del tradizionale bit binario dei computer, che può esistere solo in due stati, indicati da zero e uno. Al contrario, i bit quantistici, o “qubit”, possono esistere in entrambi gli stati contemporaneamente. Ciò consente alle macchine quantistiche di esaminare molteplici soluzioni potenziali simultaneamente, anziché affrontarle una alla volta come fa un computer convenzionale […] la superiore potenza di elaborazione dei computer quantistici dovrebbe renderli più capaci di generalizzare a partire da piccole quantità di dati e di setacciare molteplici modelli complessi. La tecnologia ha ancora molta strada da fare […] tuttavia, molte aziende stanno già sperimentando questa tecnologia per via del salto di qualità promesso, prevedendo i primi utilizzi delle macchine in settori come la chimica e la scienza dei materiali. L’idea è che, grazie al loro stesso funzionamento e alla loro struttura, questi computer saranno più adatti ad analizzare e prevedere il comportamento chimico determinato dalle interazioni atomiche e subatomiche regolate dalle leggi quantistiche […] di conseguenza, una macchina quantistica sufficientemente potente dovrebbe, in linea teorica, essere abilissima nel prevedere le interazioni tra i farmaci e le cellule vive, determinando l’efficacia di un nuovo prodotto farmaceutico. Tali possibilità hanno già spinto le aziende tecnologiche ad associarsi a gruppi industriali. Google ha collaborato con l’azienda farmaceutica Boehringer Ingelheim per la scoperta di farmaci, con Bosch per la scienza dei materiali e con Mercedes-Benz per la tecnologia delle batterie. Ha inoltre lavorato con la Volkswagen per la ricerca sul flusso e l’ottimizzazione del traffico. Potenziare i servizi finanziari e contrastare le frodi Rob Otter, responsabile della ricerca applicata alla tecnologia globale presso JPMorgan Chase, afferma che anche il settore dei servizi finanziari prevede “benefici precoci dal calcolo quantistico, in quanto è in grado di elaborare e analizzare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni e in rapido arrivo, come i record delle transazioni, i feed di mercato o i segnali di rischio”. Aggiunge che, nel tempo, la tecnologia “potrebbe migliorare il modo in cui le aziende gestiscono il rischio, definiscono il prezzo degli investimenti, ottimizzano i portafogli e rilevano le frodi, portando a mercati più efficienti e a risultati migliori per i clienti”. Negli esperimenti, le macchine quantistiche hanno mostrato un potenziale anche nel migliorare il rilevamento delle frodi, superando i limiti degli attuali metodi basati sull’intelligenza artificiale. […] il calcolo quantistico “si colloca all’intersezione tra intelligenza artificiale, dati e sicurezza”, afferma Ken Moore, capo dell’innovazione di Mastercard. Le future applicazioni quantistiche potrebbero estendersi ad aree quali la modellazione del rischio e la crittografia di prossima generazione, aggiunge”. Cosa significherà il Q-Day per la sicurezza informatica? Si interroga il #FT. “Non appena negli anni ’90 sono stati presentati i primi computer quantistici sperimentali, gli scienziati hanno iniziato a fare previsioni sul “Q-Day”, la presunta data in cui i computer quantistici saranno in grado di violare i sistemi di crittografia comunemente utilizzati. Un simile sviluppo metterebbe a rischio una grande quantità di dati riservati, dai segreti di sicurezza nazionale alle cartelle cliniche e alle informazioni finanziarie personali. I comuni metodi crittografici esistenti si fondano sulla moltiplicazione di numeri primi molto grandi. Questi possono essere violati solo se il computer riesce a calcolare l’identità di tali numeri, un’operazione che richiederebbe alle macchine attuali un tempo talmente lungo da risultare impraticabile. Al contrario, un computer quantistico di dimensioni sufficienti potrebbe affrontare il problema in tempi di cui i criminali potrebbero approfittare, poiché questa tecnologia può eseguire calcoli complessi in modo molto più rapido […] la minaccia è ancora più grave perché gli hacker possono rubare i dati oggi per decifrarli dopo il Q-Day: una strategia nota come “raccogli ora, decifra in seguito” (harvest now, decrypt later). Questa prospettiva ha spaventato le società di criptovalute: il furto di criptovalute può essere eseguito in modo anonimo e dispongono di meno tutele rispetto alle banche tradizionali“. Come osserva l’articolo “in tutti i settori industriali e nei governi, le istituzioni si stanno preparando alla possibilità del Q-Day introducendo la cosiddetta crittografia post-quantistica. Si tratta di nuovi algoritmi “sicuri dal punto di vista quantistico.“